ИИ-помощник
в Архитекторе электронных таблиц
ИИ-помощник знает возможности модельного комплекса и методологию моделирования, может получать информацию о текущей модели и выполнять действия непосредственно в системе.
От понимания задачи — до выполненных действий в модельном комплексе
  • Задача верхнего уровня
    Вы описываете требуемый результат


    ИИ проектирует решение
    и реализует его в объектах системы
  • Конкретное задание
    Вы указываете, что именно нужно создать или изменить
    ИИ выполняет требуемые операции
    в модельном комплексе
🎯 ИИ сокращает путь от понимания задачи до ее реализации в модельном комплексе
КАК ИИ ПОМОГАЕТ РАБОТАТЬ В МОДЕЛЬНОМ КОМПЛЕКСЕ
  • 🗸 Получение информации

    ИИ помогает разобраться как работать с модельным комплексом и в созданном модельном решении

    ИИ отвечает на вопросы о возможностях системы и методологии моделирования, а также получает фактическую информацию об уже созданной объектной модели:
    • её структуре;
    • объектах и их параметрах;
    • справочниках и областях данных;
    • переменных и связях между ними;
    • формулах и области применения.
    Позволяет быстро найти нужную информацию
  • 🗸 Выполнение операций с объектами модели

    ИИ выполняет конкретно заданные пользователем операции:
    • создает и удаляет объекты;
    • изменяет их параметры;
    • определяет представление областей данных;
    • настраивает фильтры и отборы;
    • изменяет формулы и другие настройки.

    Пользователь может попросить ИИ выполнить как одно, так сразу несколько действий в системе.
    Упрощает и ускоряет разработку модельного решения
  • 🗸 Проектирование объектов модели

    ИИ проектирует объекты модели и реализует в системе.
    Если пользователь задаёт требуемый результат на верхнем уровне, ИИ самостоятельно определяет необходимые:
    • справочники и аналитические разрезы;
    • книги, листы и области данных;
    • показатели;
    • алгоритмы расчётов;
    • другие элементы модели.

    После проектирования ИИ в рамках того же задания создаёт или изменяет соответствующие объекты АЭТ.
    Сокращается время от постановки задачи до реализации в системе
  • 🗸 Управление модельным решением

    ИИ помогает работать с разработанным модельным решением, выполняет задания, связанные с:
    • версиями модели;
    • параметрами версий;
    • формированием и обновлением расчётных модулей;
    • запуском одиночных и пакетных заданий;
    • выполнением предусмотренных моделью процедур.

    Пользователь может попросить ИИ выполнить как одно, так сразу несколько действий в системе.
    Упрощает и ускоряет администрирование в системе
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИИ-ПОМОЩНИКА ПРИ РАБОТЕ С КОНФИДЕНЦИАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ
Локальная языковая модель
Внешняя языковая модель
Работа ИИ внутри корпоративного контура
Для организаций с высокими требованиями к информационной безопасности может использоваться локальная языковая модель.
В этом случае информация не передаётся внешнему поставщику LLM.
Такой вариант позволяет работать с ИИ, когда конфиденциальными являются:

  • 🗸 структура модели;
  • 🗸 корпоративные справочники и классификаторы;
  • 🗸 состав показателей, алгоритмы и методики расчётов;
  • 🗸 данные пользователей
Модель и информация пользователей остаются внутри инфраструктуры компании.
Если возможностей локальной языковой модели недостаточно, можно использовать комбинированный подход — совместно применять внутренние и внешние языковые модели.
Использование мощных внешних языковых моделей без передачи корпоративных справочников, классификаторов и данных.
Создание модели на абстрактных справочниках и параметрах
Внешний ИИ-помощник проектирует, реализует модель, но не видит реальные справочники и параметры модели. Разработка и отладка модельного решения производятся на абстрактных справочниках и данных.
На этапе управления моделью средствами модельного комплекса (без ИИ - помощника) загружаются реальные справочники и данные, формируются расчетные модули.